2023 年，"Prompt Engineering"（提示词工程）一度被奉为 AI 时代的必修课。那时候，我们像炼丹师一样，试图通过修改一个标点、调整一段语序，来祈求模型输出完美的结果。

但到了 2026 年的今天，这种做法显得越来越笨重，甚至有些不可持续。

仔细观察会发现，我们陷入了一个误区：我们花费大量精力去“适应”机器，试图用自然语言去模拟机器的逻辑。一旦模型更新，或者上下文环境改变，那些精心调教的 Prompt 往往会瞬间失效。

这不叫工程，这叫碰运气。

真正的未来，或许不在于写出更完美的 Prompt，而在于构建更稳健的 Skills (技能)。

前端圈有个笑话：每过 18 个月，我们就得重学一遍怎么安装依赖。

从 npm 的嵌套地狱，到 yarn 的扁平化革命，再到 pnpm 的硬链接魔法，最后是 Bun 这个不讲武德的“快枪手”。我经常看着 node_modules 陷入沉思：

我们到底是在写代码，还是在管理这些该死的包？

昨天我想给一个老项目升个级，结果就在 npm install 这一步卡了半小时，不仅磁盘爆满，还因为 phantom dependency（幻影依赖）炸了一堆错。那一刻我真的想把电脑扔出窗外。